Retinoblastoma and the Related Pocket Protein p107 Act as Coactivators of NeuroD1 to Enhance Gene Transcription
Notice bibliographique
Résumé
Gene inactivation studies have suggested that the product of the retinoblastoma gene, Rb, is particularly limiting in pituitary pro-opiomelanocortin (POMC)-expressing cell lineages. Indeed, in Rb knock-out mice, these cells develop tumors with high frequency. To understand the implication of limiting Rb expression in these cells, we investigated the action of Rb and its related pocket proteins, p107 and p130, on POMC gene transcription. This led to the identification of the neurogenic basic helix-loop-helix transcription factor, NeuroD1, as a target of Rb action. Rb and to a lesser extent p107, but not p130, enhance NeuroD1-dependent transcription, and this activity appears to depend on direct protein interactions between the Rb pocket and the helix-loop-helix domain of NeuroD1. In vivo, NeuroD is found in a complex that includes Rb and also the orphan nuclear receptor NGFI-B, which mediates corticotropin-releasing hormone activation of POMC transcription. The formation of a similar complex in vitro requires the presence of Rb as a bridge between NeuroD and NGFI-B. In POMC-expressing AtT-20 cells, Rb and p107 are present on the POMC promoter and inhibition of their expression through small interfering RNA decreases POMC mRNA levels. The action of Rb and its related proteins on POMC transcription may contribute to the establishment and/or maintenance of the differentiation phenotype.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».