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Enregistrement W2087686540 · doi:10.1080/02640414.2010.543912

The effect of critical speed and exercise intensity on stroke phase duration and bilateral asymmetry in 200-m front crawl swimming

2011· article· en· W2087686540 sur OpenAlexaff
John M. Barden, Robert T. Kell, Dylan Kobsar

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront crawlPhysical medicine and rehabilitationIntensity (physics)Stroke (engine)Front (military)Duration (music)MedicinePhysical therapyPhysicsMeteorologyAcousticsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main aim of this study was to determine the absolute temporal relationship between the power and recovery phases of the stroke cycle in front crawl swimming in response to progressive changes in exercise intensity that occurred before and after critical speed. A second objective was to determine whether intensity-related changes in the power/recovery phase relationship affects the bilateral symmetry of the stroke. Stroke parameters were recorded for each 25-m length during a progressive 200-m interval training set, in which eight (2 males, 6 females) national-level swimmers swam at intensities below, above, and at critical speed. The results demonstrated that substantial increases in stroke rate (P < 0.01) occurred at critical speed, and that these increases were related to a greater decrease in the duration of the power phase than the recovery phase (P < 0.01). The results also show that the degree of bilateral asymmetry was greater for the power phase than the recovery phase, and was inversely related to intensity in both phases of the stroke cycle. The findings of this study suggest that critical speed-related increases in stroke rate are an indirect consequence of increased force production in the power phase of the stroke, and that bilateral asymmetry is both intensity- and stroke-phase dependent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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