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Enregistrement W2087698406 · doi:10.5194/bg-10-2833-2013

Ecosystem function and particle flux dynamics across the Mackenzie Shelf (Beaufort Sea, Arctic Ocean): an integrative analysis of spatial variability and biophysical forcings

2013· article· en· W2087698406 sur OpenAlexafffund
Alexandre Forest, Marcel Babin, Lars Stemmann, Marc Picheral, Makoto Sampei, Louis Fortier, Yves Gratton, Simon Bélanger, Emmanuel Devred, J. Sahlin, David Doxaran, Fabien Joux, Eva Ortega‐Retuerta, Jacobo Martín, Wade H. Jeffrey, Beat Gasser, J.C. Miquel

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité Laval
Organismes subventionnairesInstitut national des sciences de l'UniversCentre National de la Recherche ScientifiqueInternational Atomic Energy AgencyCentre National d’Etudes SpatialesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaAgence Nationale de la RechercheEuropean Space AgencyArcticNetGobierno del Principado de AsturiasUniversité Laval
Mots-clésEnvironmental scienceSettlingOcean gyreOceanographyBenthic zoneFlux (metallurgy)ArcticMarine ecosystemAtmospheric sciencesEcosystemGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A better understanding of how environmental changes affect organic matter fluxes in Arctic marine ecosystems is sorely needed. Here we combine mooring times series, ship-based measurements and remote sensing to assess the variability and forcing factors of vertical fluxes of particulate organic carbon (POC) across the Mackenzie Shelf in 2009. We developed a geospatial model of these fluxes to proceed to an integrative analysis of their determinants in summer. Flux data were obtained with sediment traps moored around 125 m and via a regional empirical algorithm applied to particle size distributions (17 classes from 0.08–4.2 mm) measured by an Underwater Vision Profiler 5. The low fractal dimension (i.e., porous, fluffy particles) derived from the algorithm (1.26 ± 0.34) and the dominance (~ 77%) of rapidly sinking small aggregates (< 0.5 mm) in total fluxes suggested that settling material was the product of recent aggregation processes between marine detritus, gel-like substances, and ballast minerals. Modeled settling velocity of small and large aggregates was, respectively, higher and lower than in previous studies within which a high fractal dimension (i.e., more compact particles) was consequential of deep-trap collection (~400–1300 m). Redundancy analyses and forward selection of abiotic/biotic parameters, linear trends, and spatial structures (i.e., principal coordinates of neighbor matrices, PCNM) were conducted to partition the variation of the 17 POC flux size classes. Flux variability was explained at 69.5% by the addition of a temporal trend, 7 significant PCNM, and 9 biophysical variables. The first PCNM canonical axis (44.5% of spatial variance) reflected the total magnitude of POC fluxes through a shelf-basin gradient controlled by bottom depth and sea ice concentration (p < 0.01). The second most important spatial structure (5.0%) corresponded to areas where shelf break upwelling is known to occur under easterlies and where phytoplankton was dominated by diatoms. Among biophysical parameters, bacterial production and northeasterly wind (upwelling-favorable) were the two strongest corollaries of POC fluxes (r2 cum. = 0.37). Bacteria were correlated with small aggregates, while northeasterly wind was associated with large size classes (> 1 mm ESD), but these two factors were weakly related with each other. Copepod biomass was overall negatively correlated (p < 0.05) with vertical POC fluxes, implying that metazoans acted as regulators of export fluxes, even if their role was minor given that our study spanned the onset of diapause. Our results demonstrate that on interior Arctic shelves where productivity is low in mid-summer, localized upwelling zones (nutrient enrichment) may result in the formation of large filamentous phytoaggregates that are not substantially retained by copepod and bacterial communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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