Integrated two-dimensional macrophytes-hydrodynamic modeling
Notice bibliographique
Résumé
Lake Saint-Francois is the first fluvial lake downstream of the Great Lakes. Aquatic macrophytes are abundant because of water level stabilization and increased nutrient loads. The influence of plants on flow modification is very important and must be considered in order to simulate hydrodynamic conditions. The spatial distribution of plant species is linked to their instream flow preferences. Several abiotic variables are of importance: light penetration, wave energy, current velocity, nutrients in substrate and physical characteristics of the substrate are controlling the species and their biomass. Field characterization of macrophytes was performed using echosounder transects in association with a submersible video camera. This technique allowed the calibration of each echofacies for species identification and their relative proportion, height and density. The main eleven assemblages appear to be strongly correlated with abiotic conditions. A basic interpretation key was set up in order to describe plant distribution over the entire lake. Species, relative proportion, density and plant height were interpolated between transects. This information is used to adjust the Manning's friction coefficient for each assemblage. Simulations of the flow fields with plants and in absence of plants show a contrasted pattern. During the summer (with plants), the flow is mainly concentrated in deep channels where velocities are clearly increased by approximately 20% compared to spring-fall simulation (without plants).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».