The clinical benefit of ruxolitinib across patient subgroups: analysis of a placebo‐controlled, Phase <scp>III</scp> study in patients with myelofibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Myelofibrosis (MF) patients can present with a wide spectrum of disease characteristics. We analysed the consistency of ruxolitinib efficacy across patient subgroups in the COntrolled MyeloFibrosis Study With ORal JAK Inhibitor Treatment (COMFORT-I,) a double-blind trial, where patients with intermediate-2 or high-risk MF were randomized to twice-daily oral ruxolitinib (n = 155) or placebo (n = 154). Subgroups analysed included MF subtype (primary, post-polycythaemia vera, post-essential thrombocythaemia), age (≤65, > 65 years), International Prognostic Scoring System risk group, baseline Eastern Cooperative Oncology Group performance status (0, 1, ≥2), JAK2 V617F mutation (positive, negative), baseline haemoglobin level (≥100, <100 g/l), baseline platelet count (100-200 × 10(9)/l, >200 × 10(9)/l), baseline palpable spleen size (≤10, >10 cm), and baseline quartile of spleen volume and Total Symptom Score (TSS; Q1 = lowest, Q4 = highest). Mean percentage change from baseline to week 24 in spleen volume and TSS were calculated for ruxolitinib and placebo in each subgroup. Overall survival was estimated by Kaplan-Meier method according to original randomization group. In ruxolitinib-treated patients, reductions in spleen volume and TSS and evidence of improved survival relative to placebo across subgroups were consistent with those seen in the COMFORT-I population, confirming that ruxolitinib is an effective therapy for the spectrum of MF patients studied in COMFORT-I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».