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Enregistrement W2087705651 · doi:10.1139/l00-030

Accelerated corrosion and repair of reinforced concrete columns using carbon fibre reinforced polymer sheets

2000· article· en· W2087705651 sur OpenAlexfundvenueno aff
C Lee, John F. Bonacci, M D Thomas, Mohamed Maalej, S Khajehpour, Nataliya Hearn, S. J. Pantazopoulou, Shujaatullah Sheikh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConnaught FundUniversity of Toronto
Mots-clésCorrosionMaterials scienceComposite materialDuctility (Earth science)Fibre-reinforced plasticStiffnessReinforced concreteCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental study on the simulation of corrosion in large-scale reinforced concrete columns and their repair using carbon fibre reinforced polymer (CFRP) sheets is presented. Seven columns were subjected to an accelerated corrosion regime, wrapped using CFRP sheets, then tested to structural failure and (or) subjected to further post-repair accelerated corrosion, monitoring, and testing. Accelerated corrosion was achieved by adding sodium chloride to the mixing water, applying a current to the reinforcement cage, and subjecting the specimens to cyclic wetting and drying. Results showed that the CFRP repair greatly improved the strength of the repaired member and retarded the rate of post-repair corrosion. Moreover, subjecting the repaired column to extensive, post-repair corrosion resulted in no loss of strength or stiffness and only a slight reduction in the ductility of the repaired member.Key words: accelerated corrosion, carbon fibre reinforced polymer, composites, corrosion damage, corrosion rate, external confinement, reinforced concrete columns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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