Gender differences in growth and nutrition in a sample of rural ontario schoolchildren
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports findings of a cross-sectional study of the growth and nutrition of children living in rural Ontario, Canada. The objectives of the research were threefold: (1) to obtain data on obesity prevalence and nutrient intake in a sample of rural Canadian schoolchildren, (2) to compare findings with rural and national-level data on obesity prevalence and nutrient intake, and (3) to provide data to school board and public health agencies planning and implementing nutrition policy and programs to this population. Measures of height and weight were obtained for 504 children ages 7-13 years. Height for age and body mass index scores were calculated and compared with 2000 data from the Centers for Disease Control (Kuczmarski et al. [2002]: Vital Health Stat 246:1-190). Weekday 24-h dietary recall was conducted on a subsample of 352 children and the results compared with Canada's Food Guide (Health Canada,1997) and dietary reference data from the US Institute of Medicine (2000). Prevalence of overweight and obesity were high in this sample, with 17.7% of children classified as overweight and 10.9% of children classified as obese. Fifteen percent of boys were classified as obese, compared to 6.8% of girls. Boys consumed significantly more servings from the grain and meat food groups than girls. While mean daily intake of fiber and micronutrients was significantly low for both boys and girls, there were significant gender differences in nutrient intake, with boys consuming greater energy, protein, carbohydrate, calcium, iron, phosphorus, and sodium than girls. A number of limitations are discussed, in particular issues arising from the use of Dietary Reference Intakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».