Cross‐scale environmental influences on migratory stopover behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Migratory species may be especially sensitive to climate change because their lifecycles are affected by dynamic ecological processes operating at global spatial scales. Insight into environmental effects upon en route decisions by migrants can therefore be a critical first step toward assessing their vulnerability to future climatic shifts. We extracted behaviour‐related parameters from a recent formulation of multistate mark–recapture models, and used them to evaluate the importance of variation in local weather and broad‐scale climate to decisions made by autumn passerine migrants at a coastal stopover site in Atlantic Canada. We found dramatic interannual fluctuations in the proportion of migrants that were transient (departing within a day of arrival), with annual average values ranging from 24% to 96% over the years 1996–2007. However, the relationships of stopover behaviour (transience and departure probability) to local weather (wind and precipitation) and to regional climatic fluctuations were similar across three distinct species groups and for birds of different fuel‐loads, indicating the potential for both immediate (day‐to‐day) and long‐term environmental influences (spanning several seasons). This cross‐scale approach contributes valuable information toward the conservation of migrants in the face of a changing climate by (i) quantifying environmental influences on stopover behaviour in broad temporal and geographic contexts, and (ii) demonstrating largely parallel interannual variation in stopover site‐use among birds with contrasting migratory timing and strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».