The Role of Cloud-Top Generating Cells and Boundary Layer Circulations in the Finescale Radar Structure of a Winter Cyclone over the Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Data from airborne W-band radar are used in conjunction with thermodynamic fields from the Weather Research and Forecasting Model and air-parcel back trajectories from the HYSPLIT model to investigate the finescale reflectivity, vertical motion, and airmass structure of the comma head of a winter cyclone in the vicinity of the Great Lakes. Cloud-top generating cells formed along an upper-level frontal boundary vertically separating dry air, which 48 h earlier was located in the upper troposphere over south-central Canada, from moist air, which was located in the lower troposphere over the southeast United States. The stronger updrafts within the generating cells had vertical velocities ranging from 1 to 3 m s−1. The generating cells were important to precipitation production within the comma head. Precipitation trails formed within the generating cells could sometimes be followed to the boundary layer before merging. Boundary layer air beneath the cyclone’s comma head exhibited convective circulations and was turbulent. Gravity waves were sometimes observed at the base of the stable layer atop the convective boundary layer. Trajectory analyses showed that boundary layer air sampled by radar beneath the aircraft path had a history of crossing the Great Lakes. The magnitude of updrafts and downdrafts in the boundary layer were 1–2 m s−1, while wave circulations exhibited maximum updrafts and downdrafts of ~3 m s−1. The tops of some boundary layer convective circulations and gravity waves exhibited enhancements in radar reflectivity. The data presented illustrate the impact of the Great Lakes on cyclone mesostructure during the passage of a cyclone through the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».