Cross-orientation masking in the red-green isoluminant and luminance systems
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Cross-orientation masking (XOM) is defined psychophysically as the phenomenon whereby detection of a test grating is masked by the presence of a superimposed stimulus at an orthogonal orientation. A previous study found that XOM for achromatic stimuli is strongest at mid-high temporal and low spatial frequencies, the putative M cell range (Meese and Holmes, Proc. R. Soc. B., 274, p127, 2007). Here we investigate whether color vision can support XOM by using red-green isoluminant stimuli, and achromatic stimuli for comparison with the luminance system. Methods: Horizontal Gabor stimuli (Gaussian contrast envelope, σ=2 degrees) were modulated at two spatial (0.375 & 0.75cpd) and two temporal frequencies (2 & 4Hz). An orthogonal vertical Gabor patch with the same spatio-temporal configuration was superimposed (i.e. a plaid). Binocular contrast detection thresholds were determined using a temporal 2AFC staircase method over a wide range of mask contrasts (scaled in multiples of detection threshold). Results: We find three new results for color vision: 1. robust XOM for color vision for the spatio-temporal frequencies tested over a wide range of mask contrasts; 2. greater cross-orientation facilitation at low mask contrasts for chromatic than for achromatic stimuli, and 3. significantly greater masking for the chromatic than the achromatic stimuli when mask contrast is high. Conclusions: Such robust and distinct chromatic masking effects indicate that M cells do not exclusively support cross orientation masking in this spatio-temporal range and suggest differential constraints on chromatic compared to achromatic cross-orientation suppression along the cortical or subcortical streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».