Cross-orientation masking in the red-green isoluminant and luminance systems
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Cross-orientation masking (XOM) is defined psychophysically as the phenomenon whereby detection of a test grating is masked by the presence of a superimposed stimulus at an orthogonal orientation. A previous study found that XOM for achromatic stimuli is strongest at mid-high temporal and low spatial frequencies, the putative M cell range (Meese and Holmes, Proc. R. Soc. B., 274, p127, 2007). Here we investigate whether color vision can support XOM by using red-green isoluminant stimuli, and achromatic stimuli for comparison with the luminance system. Methods: Horizontal Gabor stimuli (Gaussian contrast envelope, σ=2 degrees) were modulated at two spatial (0.375 & 0.75cpd) and two temporal frequencies (2 & 4Hz). An orthogonal vertical Gabor patch with the same spatio-temporal configuration was superimposed (i.e. a plaid). Binocular contrast detection thresholds were determined using a temporal 2AFC staircase method over a wide range of mask contrasts (scaled in multiples of detection threshold). Results: We find three new results for color vision: 1. robust XOM for color vision for the spatio-temporal frequencies tested over a wide range of mask contrasts; 2. greater cross-orientation facilitation at low mask contrasts for chromatic than for achromatic stimuli, and 3. significantly greater masking for the chromatic than the achromatic stimuli when mask contrast is high. Conclusions: Such robust and distinct chromatic masking effects indicate that M cells do not exclusively support cross orientation masking in this spatio-temporal range and suggest differential constraints on chromatic compared to achromatic cross-orientation suppression along the cortical or subcortical streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».