Economic and clinical comparison of atypical depot antipsychotic drugs for treatment of chronic schizophrenia in the Czech Republic
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Czech Republic is faced with making choices between pharmaceutical products, including depot injectable antipsychotics. A pharmacoeconomic analysis was conducted to determine the cost-effectiveness of atypical depots. METHODS: An existing 1-year decision-analytic framework was adapted to model drug use in this healthcare system. The average direct costs to the General Insurance Company of the Czech Republic of using paliperidone palmitate (Xeplion®), risperidone (Risperdal Consta®), and olanzapine pamoate (Zypadhera®) were determined. Literature-derived clinical rates populated the model, with costs adjusted to 2012 Euros using the consumer price index. Outcomes included quality-adjusted life-years (QALYs), days in remission, and proportions hospitalized or visiting emergency rooms. One-way sensitivity analyses were calculated for all important inputs. A multivariate probability analysis was used to examine the stability of results using 10,000 iterations of simulated input over reasonable ranges of all included variables. RESULTS: Expected average costs/per patient treated were €5377 for PP-LAI, €6118 for RIS-LAI, and €6537 for OLZ-LAI. Respective QALYs were 0.817, 0.809, and 0.811; ER visits were 0.127, 0.134, and 0.141; hospitalizations were 0.252, 0.298, and 0.289. Results were generally robust in sensitivity analyses. PP-LAI dominated RIS-LAI and OLZ-LAI in 90.2% and 92.1% of simulations, respectively. Results were insensitive to drug prices but sensitive to adherence and hospitalization rates. CONCLUSIONS: PP-LAI dominated the other two drugs, as it had a lower overall cost and superior clinical outcomes, making it the preferred choice. Using PP-LAI in place of RIS-LAI for chronic relapsing schizophrenia would reduce the overall costs of care for the healthcare system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».