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Enregistrement W2087723354 · doi:10.5539/ass.v8n9p74

Mental Health Literacy among Family Caregivers of Schizophrenia Patients

2012· article· en· W2087723354 sur OpenAlexvenueno aff
M. S. Mohamad, PA Zabidah, I. Fauziah, Norulhuda Sarnon

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental health literacyMental illnessMental healthEthnic groupPsychologyStigma (botany)LiteracyFamily caregiversCoping (psychology)Middle Eastern Mental Health Issues & SyndromesPsychiatryHealth literacyHelp-seekingClinical psychologyMedicineNursingHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The benefits of public knowledge towards physical health are widely accepted but the area of mental health literacy remains undervalued and relatively neglected. The study aimed to identify caregivers’ mental health literacy in Malaysia. There were 154 family caregivers participated in the face-to-face semi-structured interview regarding their personal caring experiences. This study found that majority of the caregivers was women aged less than 60 years. Most of the caregivers have some understanding about their relatives’ mental illness. More than half of the participants found that the doctors were considered as their primary source of information about mental health. Consistent with previous literature in Malaysia, most of the caregivers used religious and traditional coping mechanism in their help-seeking processes. Each ethnic group had their own strong cultural beliefs about mental illness. The implications for mental health services are that many of the caregivers need help to educate their family members about mental illness. While this study emphasized on the family members who should be targeted to improve mental health literacy it also become significant to the public to reduce stigma towards the person with mental illness and their family.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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