Characterization of aerosol and cloud water at a mountain site during WACS 2010: secondary organic aerosol formation through oxidative cloud processing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The water-soluble fractions of aerosol filter samples and cloud water collected during the Whistler Aerosol and Cloud Study (WACS 2010) were analyzed using an Aerodyne aerosol mass spectrometer (AMS). This is the first study to report AMS organic spectra of re-aerosolized cloud water, and to make direct comparison between the AMS spectra of cloud water and aerosol samples collected at the same location. In general, the mass spectra of aerosol were very similar to those of less volatile cloud organics. By using a photochemical reactor to oxidize both aerosol filter extracts and cloud water, we find evidence that fragmentation of water-soluble organics in aerosol increases their volatility during photochemical oxidation. By contrast, enhancement of AMS-measurable organic mass by up to 30% was observed during the initial stage of oxidation of cloud water organics, which was followed by a decline at the later stages of oxidation. These observations are in support of the general hypothesis that cloud water oxidation is a viable route for SOA formation. In particular, we propose that additional SOA material was produced by functionalizing dissolved organics via OH oxidation, where these dissolved organics are sufficiently volatile that they are not usually part of the aerosol. This work demonstrates that water-soluble organic compounds of intermediate volatility (IVOC), such as cis-pinonic acid, produced via gas-phase oxidation of monoterpenes, can be important aqueous-phase SOA precursors in a biogenic-rich environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».