Patient specific treatment verifications for helical tomotherapy treatment plans
Notice bibliographique
Résumé
We performed two-dimensional treatment verifications for ten patients planned and treated with helical tomotherapy. The treatment verification consisted of a film measurement as well as point dose measurements made with an ion chamber. The agreement between the calculated and the measured film dose distributions was evaluated with the gamma index calculated for three sets of criteria (2 mm and 2%, 4 mm and 3%, and 3 mm and 5%) as recommended in the literature. Good agreement was found between measured and calculated distributions without any need of normalization of the dose data but with dose map registration using reference marks. In this case, 69.8 +/- 17.2%, 92.6 +/- 9.0%, and 93.4 +/- 8.5% passed the 2 mm and 2%, 4 mm and 3%, and 3 mm and 5% criteria, respectively. Agreement was excellent when both normalization and manual registration of the dose maps was employed. In this case 91.2 +/- 5.6%, 99.0 +/- 1.4%, and 99.5 +/- 0.8% passed the 2 mm and 2%, 4 mm and 3%, and 3 mm and 5% criteria, respectively. The mean percent discrepancy for the point dose measurements was -0.5 +/- 1.1%, -2.4 +/- 3.7%, -1.1 +/- 7.3% for the high dose, low dose, and critical structure point, respectively. Three criteria for a satisfactory treatment verification in the high dose regions of a plan were established. For the un-normalized reference mark registered data 80% of pixels must pass the 3 mm and 5% criteria. For the normalized and manually registered data, 80% must pass the 2 mm and 2% criteria, and the point dose measurement must be within 2% of the calculated dose. All low dose region/critical structure point dose measurements were evaluated on a patient by patient basis. The criteria we recommend can be useful for the routine evaluation of treatment plans for tomotherapy systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».