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Enregistrement W2087735732 · doi:10.1115/ajk2011-10024

Study on Bubble Breakup Mechanism in a Venturi Tube

2011· article· en· W2087735732 sur OpenAlexaboutno aff
Yasumichi Nomura, Shinichiro Uesawa, Akiko KANEKO, Yutaka ABE

Notice bibliographique

RevueASME-JSME-KSME 2011 Joint Fluids Engineering Conference: Volume 1, Symposia – Parts A, B, C, and D · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenturi effectBubbleMechanicsBreakupMicrobubblesNozzleSuperheatingTube (container)Materials scienceJet (fluid)Liquid bubbleAcousticsMechanical engineeringPhysicsEngineeringThermodynamicsComposite materialInlet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbubbles are expected to be applied in various subjects such as engineering and medical fields. Thus, on-demand microbubble generation techniques with high efficiently are required. In the present study, the microbubble generator using a venturi tube (converging-diverging nozzle) is focused. Although this technique realizes generation of many tiny bubbles with less than several-hundred-micrometer diameter, there are several unsolved parts of flow structure in a venturi tube on bubble breakup behavior. The purpose of this study is to clarify the bubble breakup mechanism in a venturi tube for practical use. In the present study, using a high speed camera for detailed observation of bubble behavior, the following features were obtained. In low velocity conditions, bubbles are divided in several pieces with a jet penetrating from the top (downstream) to the bottom (upstream) part of the bubble. In high velocity conditions, bubbles collapse in countless microbubbles with a drastic bubble expansion and shrinkage. Also, in order to clarify the flow structure in a venturi tube, pressure profile is measured in detail. Under chocking condition, the pressure profile shows the tendency of supersonic flow in a Laval nozzle and sudden pressure gradient appears in the diverging section. There are strong correlations between bubble fission points and pressure recovery points. It is suggested that bubble collapse is strongly influenced with pressure recovery in the diverging section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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