The oncolytic effect in vivo of reovirus on tumour cells that have survived reovirus cell killing in vitro
Notice bibliographique
Résumé
The use of oncolytic viruses has received considerable attention in recent years and many viruses have proved to be effective against a variety of cancer models and a few are currently being used in clinical trials. However, the possible emergence and outcome of virus-resistant tumour cells has not been addressed. We previously reported the effective use of reovirus against lymphoid malignancies, including the Burkitt's lymphoma cell line Raji. Here we isolated in vitro persistently infected (PI) Raji cells, and cells 'cured' of persistent reovirus infection ('cured' cells). Both PI and cured Raji cells resisted reovirus infection and cell killing in vitro. In vivo, the PI cells were non-tumorigenic in SCID mice, but cured cells regained the parental cells' ability to form tumours. Tumour xenografts from the cured cells, however, were highly susceptible to reovirus oncolysis in vivo. This susceptibility was due to the proteolytic environment within tumours that facilitates reovirus infection and cell killing. Our results show that persistent infection by reovirus impedes tumour development and that although PI cells cleared of reovirus are tumorigenic, they are killed upon rechallenge with reovirus. Both the PI and cured states are therefore not likely to be significant barriers to reovirus oncolytic therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».