Bioaccumulation of Organic Contaminants in Humans: A Multimedia Perspective and the Importance of Biotransformation
Notice bibliographique
Résumé
Bioaccumulation is an important component of the exposure hazard assessment and risk assessment of organic chemicals. Screening criteria for chemical hazard used in national and international regulations are based on the paradigm that partitioning properties are the primary chemical determinants of bioaccumulation. We use a holistic multimedia perspective to evaluate the partitioning property paradigm with respect to assessing human bioaccumulation. Multimedia bioaccumulation factors (mmBAFs) for humans were modeled for hypothetical chemicals with a wide range of physical-chemical properties. Varying partitioning properties over 12 orders of magnitude (a plausible range for nonionizing organics) resulted in only modest changes in mmBAFs (a factor of ∼ 10) for all but very volatile or hydrophilic chemicals. In contrast, varying biotransformation rate constants over 6 orders of magnitude resulted in substantial differences in mmBAFs (greater than a factor of 10(9)). Our model results are supported by empirical observations of well characterized pollutants, which demonstrate that chemicals with similar partitioning properties can have very different bioaccumulation behavior. Susceptibility to biotransformation clearly determines bioaccumulation in humans for many chemicals. We conclude that a holistic multimedia perspective for bioaccumulation assessment is necessary to develop regulations, criteria, and policies that are protective of human health and the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».