An investigation into the validity of two measures of work engagement
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the validity of two measures of work engagement (the Utrecht Work Engagement Scale (UWES) and the May, Gilson and Harter scale) that have emerged in the academic literature. Data were collected using surveys with 139 employees in the Auckland-based call centers of two finance organizations, to assess the validity of the two measures. Some evidence for convergent, discriminant and predictive validity was found for both scales, although neither showed discriminant validity with regard to job satisfaction. Overall, the three factors of the UWES (vigor, dedication and absorption) performed slightly better across analyses than the three factors from the May, Gilson and Harter (2004 May, D.R., Gilson, R.L. and Harter, L.M. 2004. The Psychological Conditions of Meaningfulness, Safety and Availability and the Engagement of the Human Spirit at Work. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 77: 11–37. [Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) measure (cognitive, emotional and physical). There are some important differences between the two scales, raising questions about how we should be measuring work engagement. The current use of different descriptions and measures means that findings will be specific to each of these. This limits generalizability across studies, which will both slow theoretical progress and reduce the ability of science to contribute to practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,161 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».