Effects of blueberry supplementation on measures of functional mobility in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Limited functional mobility in older adults has been associated with declines in tests of motor, psychomotor, and executive function. Animal studies have demonstrated reversals in indices of motor and psychomotor function via supplementation with polyphenolic-rich foods such as blueberries. The purpose of this study was to examine whether 6 weeks of daily consumption of 2 cups of frozen blueberries affects functional mobility in older adults. Pre- and post-intervention assessments of grip strength, simple reaction time, adaptive gait, and executive function were completed for older adults (age >60 years) partially randomly assigned to a blueberry (BB) supplementation or a carrot juice drink control (CAR) group. Paired t tests were used to assess within-group effects for outcome variables in each supplementation group, and a mixed-model analysis of covariance (ANCOVA) was used to determine group (CAR vs. BB) differences. Mixed-model analysis indicated that the BB group demonstrated significant improvements relative to the CAR group in performance (i.e., number of step errors) of a challenging dual-task adaptive gait test that were independent of differences in gait speed. Within only the BB group, significant improvements were also seen in 3 other measures (i.e., usual gait speed; number of step errors during single-task adaptive gait; and gait speed during dual-task adaptive gait). These preliminary findings support the hypothesis that blueberry supplementation may provide an effective countermeasure to age-related declines in functional mobility and serve as justification for an expansion to larger trials to more fully assess this nonpharmacologic approach to maintaining optimal mobility and independence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».