Socio-Economic Status of Patients With Type 2 Diabetes and Hypertension Attending the Ahmadu Bello University Teaching Hospital, Zaria, North-West Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension (HTN) and Type 2 diabetes (T2D) are lifestyle interrelated diseases of global significance. Interestingly, the prevalence of these diseases in Africa and indeed Nigeria seems to be on the increase. This study, therefore, investigated the socioeconomic status (based on income, education and occupational activity) of 400 subjects (52% female and 48% male) aged 20 years and above who were sampled randomly among the newly diagnosed HTN and/or T2D cases at the Ahmadu Bello University Teaching Hospital, Zaria, North-West Nigeria. A semi-structured questionnaire was used to collect information from the subjects. From the result obtained, most of the respondents who live in towns or city suffer from either HTN or T2D while more town dwellers (28%) suffer from a combination of both diseases. It was also discovered that most respondents who suffer from HTN and from a combination of HTN and T2D belong to the old generation (60-79 years). There is higher prevalence rate of diabetes among the respondents who had no formal education or attended only basic Arabic schools. Most respondents who earn good income (NGN50,000-NGN100,000 and above NGN100,000) suffer HTN, T2D and a combination of both diseases. Those engaged in heavy occupational activities had the lowest prevalence of the disease compared with those of light or moderate occupational activities. These data will be found useful in planning intervention healthcare preventive programs especially on public enlightenment workshops and seminars to educate the populace on the importance of lifestyle modification, healthy diet and regular exercises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».