Contribution of adiponectin to the cardiometabolic risk of postmenopausal women with loss-of-function lipoprotein lipase gene mutations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cardiovascular risk significantly increases after menopause. Lipoprotein lipase (LPL) is a key enzyme in the metabolism of triglyceride (TG)-rich lipoproteins, which contributes to cardiometabolic homeostasis. Adiponectin is an adipocytokine, which also influences the cardiometabolic status. The objective of this study was to evaluate the contribution of plasma adiponectin to the cardiometabolic status of women with loss-of-function LPL gene variants (LPLD). METHODS: A total of 568 white women (127 women with partial LPL deficiency and 441 controls) were included. The association of plasma adiponectin with LPLD was assessed using multiple regression models. Cardiometabolic covariates included anthropometrics, lipids (TG, high-density lipoprotein cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, and apolipoprotein B), fasting glucose, and smoking status. RESULTS: Plasma adiponectin concentration was significantly lower in women with LPLD (8.69 ± 5.13 vs 6.50 ± 4.66 μg/mL; P < 0.001). Women with LPLD also presented a significantly higher risk of coronary artery disease (P = 0.013). After menopause, adiponectin explained a significant (P < 0.01) proportion of the variance in cardiometabolic covariates in both groups. This effect was more pronounced in women with LPLD: 13% versus 8% for high-density lipoprotein cholesterol, 8% versus 4% for waist circumference, 9% versus 5% for fasting TG, and 6% versus 2% for fasting glucose. When controlling for cardiometabolic covariates, low adiponectin values independently contributed to the clinical expression of LPLD in postmenopausal women (odds ratio, 5.55; 95% CI, 0.04-0.81; P = 0.025). CONCLUSIONS: In conclusion, these results suggest that a low plasma adiponectin level significantly contributes to the cardiometabolic risk profile of postmenopausal women with LPLD, independently of anthropometrics, lipids, and other covariates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».