Comparison of the EQ-5D and SF-12 Health Surveys in a General Population Survey in Alberta, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purposes of this analysis were to evaluate the construct validity of the EQ-5D and compare responses on the EQ-5D with the Physical Component Summary (PCS-12) and Mental Component Summary (MCS-12) scores of the SF-12 Health Survey. METHODS: Data were collected via a survey instrument mailed to 4,200 randomly selected subjects in the province of Alberta, Canada. The instrument contained the EQ-5D and SF-12 health surveys, with additional questions eliciting clinical and demographic information from the respondents. RESULTS: 1,555 respondents returned mailed questionnaires; 606 questionnaires were returned undeliverable. The SF-12 summary scores were calculated for 1,380 respondents. Analysis of the EQ-5D responses by demographic variables found significant differences among categories of age, gender, and self-reported chronic medical conditions. Corresponding dimensions and summary scores were more strongly related (eg, mobility and PCS-12; F ratio = 598.3, P < 0.001) than dissimilar dimensions (eg, mobility and MCS-12; F ratio = 18.8, P < 0.001). The EQ-5D index scores were moderately correlated with SF-12 summary scores (r = 0.41 for MCS-12 and r = 0.68 for PCS-12). For subjects reporting no problems on the EQ-5D, PCS-12 and MCS-12 scores were significantly lower for people reporting medical problems or feelings of depression. CONCLUSIONS: The results of this investigation generally supported the validity of the EQ-5D. However, an important ceiling effect was observed for the EQ-5D in this sample. The combination of the EQ-5D and SF-12 provides relatively broad coverage of important health domains and scores for various purposes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle