Correlation of Fuel Cell Anode Electrocatalytic and ex situ Catalytic Activity of Perovskites La<sub>0.75</sub>Sr<sub>0.25</sub>Cr<sub>0.5</sub>X<sub>0.5</sub>O<sub>3−δ</sub> (X = Ti, Mn, Fe, Co)
Notice bibliographique
Résumé
The performance of a series of perovskite oxides having the mutual chemical formula and structure La 0.75 Sr 0.25 Cr 0.5 X 0.5 O 3−δ (X = Co, Fe, Ti, Mn) as solid oxide fuel cell anode electrocatalysts depends on the nature of the substituent element X. The electrocatalytic activity for methane oxidation in a fuel cell correlates well with ex-situ temperature programmed catalytic conversion of CH 4, X = Co > Mn ∼ Fe > Ti, under temperature programmed reaction conditions in 5% CH 4 /He. The total conductivity of the materials in air decreases X = Co > Fe > Mn > Ti. Within the series of catalysts, the order of maximum fuel cell power density depended on feed: CH 4, X = Fe > Mn > Ti; H 2, X = Fe > Mn > Ti; and 0.5% H 2 S/CH 4, X = Ti > Fe > Mn. The Co-containing catalyst was unstable under reducing conditions. A process is proposed to explain the difference in catalyst order and enhanced activities in H 2 S/CH 4 as fuel compared to CH 4 alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».