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Enregistrement W2087763711 · doi:10.1615/critrevbiomedeng.v37.i1-2.50

Exercise Therapy After Spinal Cord Injury: The Effects on Heath and Function

2009· review· en· W2087763711 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Biomedical Engineering · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinal cord injuryMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationPopulationDiseaseRehabilitationHealth benefitsAerobic exerciseTreadmillSpinal cordEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with spinal cord injury (SCI) are susceptible to an array of secondary health complications. Some of these health concerns are attributable to the SCI per se, but many are secondary to the resulting immobility. For example, the incidence of pressure ulcers, type 2 diabetes, and cardiovascular disease are greatly increased in this population. Despite the need for exercise training as a means to reverse these health risks, individuals with SCI have traditionally been one of the most inactive segments of society. Physical activity programs and information about how activity can promote health are two of the services most desired but least available to people with SCI. Recently, efforts have been made to increase exercise options for individuals with SCI and to study the health benefits of exercise in this population. Accessible resistance and aerobic exercise training, functional electrically stimulated exercise, and body weight-supported treadmill training have all shown promise as ways to reverse some of the physiological consequences of SCI. Future research will determine whether these physiological adaptations actually translate to a long-term reduction in disease and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle