Correlations of EGFR mutations and increases in EGFR and HER2 copy number to gefitinib response in a retrospective analysis of lung cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gefitinib, a small molecule tyrosine kinase inhibitor of the Epidermal Growth Factor Receptor (EGFR), has shown limited efficacy in the treatment of lung cancer. Recognized clinical predictors of response to this drug, specifically female, non-smoker, Asian descent, and adenocarcinoma, together suggest a genetic basis for drug response. Recent studies have addressed the relationship between response and either sequence mutations or increased copy number of specific receptor tyrosine kinases. We set out to examine the relationship between response and the molecular status of two such kinases, EGFR and HER2, in 39 patients treated with gefitinib at the BC Cancer Agency. METHODS: Archival patient material was reviewed by a pathologist and malignant cells were selectively isolated by laser microdissection or manual recovery of cells from microscope slides. Genomic DNA was extracted from 37 such patient samples and exons 18-24, coding for the tyrosine kinase domain of EGFR, were amplified by PCR and sequenced. EGFR and HER2 copy number status were also assessed using FISH in 26 samples. Correlations between molecular features and drug response were assessed using the two-sided Fisher's exact test. RESULTS: Mutations previously correlated with response were detected in five tumours, four with exon 19 deletions and one with an exon 21 missense L858R point mutation. Increased gene copy number was observed in thirteen tumours, seven with EGFR amplification, three with HER2 amplification, and three with amplification of both genes. In our study cohort, a correlation was not observed between response and EGFR mutations (exon 19 deletion p = 0.0889, we observed a single exon 21 mutation in a non-responder) or increases in EGFR or HER2 copy number (p = 0.552 and 0.437, respectively). CONCLUSION: Neither mutation of EGFR nor increased copy number of EGFR or HER2 was diagnostic of response to gefitinib in this cohort. However, validation of these features in a larger sample set is appropriate. Identification of additional predictive biomarkers beyond EGFR status may be necessary to accurately predict treatment outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».