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Enregistrement W2087766062 · doi:10.1021/jp3125928

Dynamics of Ag<sup>+</sup> Ions in RbAg<sub>4</sub>I<sub>5</sub> Probed Indirectly via <sup>87</sup>Rb Solid-State NMR

2013· article· en· W2087766062 sur OpenAlexaff
T. Leigh Spencer, Luke A. O’Dell, Igor Moudrakovski, Gillian R. Goward

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaSteacie Institute for Molecular SciencesMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonIonic bondingAnalytical Chemistry (journal)Activation energyQuadrupoleAtmospheric temperature rangeIonic conductivityChemistryMaterials scienceAtomic physicsPhysical chemistryPhysicsElectrodeThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid-state 87 Rb NMR has been used to determine the ionic hopping rate of Ag + ions in a powdered sample of α-RbAg 4 I 5 as a function of temperature from 20 to 250 °C. In this phase, Rb is a stationary framework atom, which does not take part in ionic conduction in this material. At the same time 87 Rb has a large quadrupole moment, making 87 Rb NMR capable of detecting mobile species in close proximity. Simulation of the static 87 Rb NMR powder pattern under the influence of Ag + motion was performed using the EXPRESS software. Lineshape simulations were used to extract an ionic hopping rate for each temperature, and changes in the line shape were correlated to changes in ion mobility, which increases with temperature. Ag + hopping rates were found to be in the range of 7.0 ± 0.5 kHz to 30 ± 2 kHz within the temperature window of 20 to 100 °C, resulting in an activation energy of 17 ± 3 kJ/mol (0.18 ± 0.03 eV), for silver ion hopping. This result is in agreement with previous studies, suggesting that this indirect method of detecting ion mobility can be extended to other ion conducting materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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