Dynamics of Ag<sup>+</sup> Ions in RbAg<sub>4</sub>I<sub>5</sub> Probed Indirectly via <sup>87</sup>Rb Solid-State NMR
Notice bibliographique
Résumé
Solid-state 87 Rb NMR has been used to determine the ionic hopping rate of Ag + ions in a powdered sample of α-RbAg 4 I 5 as a function of temperature from 20 to 250 °C. In this phase, Rb is a stationary framework atom, which does not take part in ionic conduction in this material. At the same time 87 Rb has a large quadrupole moment, making 87 Rb NMR capable of detecting mobile species in close proximity. Simulation of the static 87 Rb NMR powder pattern under the influence of Ag + motion was performed using the EXPRESS software. Lineshape simulations were used to extract an ionic hopping rate for each temperature, and changes in the line shape were correlated to changes in ion mobility, which increases with temperature. Ag + hopping rates were found to be in the range of 7.0 ± 0.5 kHz to 30 ± 2 kHz within the temperature window of 20 to 100 °C, resulting in an activation energy of 17 ± 3 kJ/mol (0.18 ± 0.03 eV), for silver ion hopping. This result is in agreement with previous studies, suggesting that this indirect method of detecting ion mobility can be extended to other ion conducting materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».