Preliminary Reliability and Validity Testing of a New Skin Toxicity Assessment Tool (STAT) in Breast Cancer Patients Undergoing Radiotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Clear consensus on the clinical evaluation of acute skin toxicity among cancer patients undergoing radical radiotherapy (RT) is currently lacking. This study investigates the reliability and validity of a new Skin Toxicity Assessment Tool (STAT) to evaluate the objective and subjective manifestations of RT-induced acute skin effects. The STAT was designed by a multidisciplinary team involved in the management of radiation skin reactions. The tool has 3 components: patient and treatment parameters, observer scoring, and patient-reported symptoms, and was piloted in a cohort of 27 breast cancer patients by pairs of independent blinded observers. Each patient was assessed weekly during RT and 2 weeks after therapy completion. Validity and reliability testing of the STAT was performed. Information on the tool's ease of use was obtained by recording the time necessary to complete the assessment at each visit and by a survey among the tool's users. All subjects developed some degree of skin reaction during breast RT. The level of agreement between observers in eliciting subjective complaints ranged from 72% to 92% (95% CI = 63-96%; kappa = 0.33-0.68). The interobserver agreement in scoring skin reactions ranged from 65.0 to 97.5% (kappa = 0.46-0.81). Objective and subjective toxicity scores were significantly correlated (P < 0.05). The STAT was easy to use and required on average a few minutes to complete at each visit. The STAT is an easy-to-use, standardized instrument to evaluate acute skin reaction and may be applied to clinical care and research in patients undergoing radiotherapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle