Epilepsy surgery in the first 3 years of life: A Canadian survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the clinical characteristics, surgical challenges, and outcome in children younger than 3 years of age undergoing epilepsy surgery in Canada. METHODS: Retrospective data on patients younger than age 3 years who underwent epilepsy surgery at multiple centers across Canada from January 1987 to September 2005 were collected and analyzed. RESULTS: There were 116 patients from eight centers. Seizure onset was in the first year of life in 82%, and mean age at first surgery was 15.8 months (1-35 months). Second surgeries were done in 27 patients, and a third surgery in 6. Etiologies were malformations of cortical development (57), tumor (22), Sturge-Weber syndrome (19), infarct (8), and other (10). Surgeries comprised 40 hemispheric operations, 33 cortical resections, 35 lesionectomies, 7 temporal lobectomies, and one callosotomy. There was one surgical mortality. The most common surgical complications (151 operations in 116 patients) were infection (17) and aseptic meningitis in 13. Of 107 patients with seizure outcome assessed more than one year postoperatively, 72 (67.3%) were seizure free (Engel I), 15(14%) had >90% improvement (Engel II), 12 had >50% improvement (Engel III), and 8 did not benefit from surgery (Engel IV). Development improved in 55.3% after surgery. CONCLUSION: Epilepsy surgery in children younger than 3 years of age is relatively safe and is effective in controlling seizures. Very young age is not a contraindication to surgery in children with refractory epilepsy, and early surgery may impact development positively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».