The Capacity of Porphyromonas gingivalis to Multiply Under Iron-limiting Conditions Correlates with its Pathogenicity in an Animal Model
Notice bibliographique
Résumé
Isolates of Porphyromonas gingivalis have various abilities to induce infections in an animal model. The hypothesis of this study was that pathogenic strains of P. gingivalis could multiply under iron-limiting conditions, while non-pathogenic strains could not. Three pathogenic strains (W50, W83, and ATCC 49417) grew to a final optical density (660 nm) > 2 in horse serum, while the growth of the 3 non-pathogenic strains (ATCC 33277, LB13D-2, and HW24D-1) was negligible. When an excess of hemin or ferric chloride was added to the serum, significant growth of the non-pathogenic strains occurred. Under iron-limiting conditions, the pathogenic strains of P. gingivalis had a much lower requirement for human iron-loaded transferrin and hemin than the non-pathogenic strains. Proteolytic degradation of transferrin, which may be associated with the release of iron, was not markedly different for pathogenic and non-pathogenic strains. In addition, no relationship could be established between the level of 55Fe uptake from 55Fe-transferrin and the pathogenicity of strains. Our study provided evidence that the ability of P. gingivalis to multiply in vitro under iron-limiting conditions may be correlated with its ability to induce infections in an animal model. Isolates of P. gingivalis possessing a low requirement for iron are likely to have a higher potential for initiating periodontal infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».