Aflatoxin, Fumonisin and Shiga Toxin-Producing Escherichia coli Infections in Calves and the Effectiveness of Celmanax®/Dairyman’s Choice™ Applications to Eliminate Morbidity and Mortality Losses
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Mycotoxin mixtures are associated with Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) infections in mature cattle. STEC are considered commensal bacteria in mature cattle suggesting that mycotoxins provide a mechanism that converts this bacterium to an opportunistic pathogen. In this study, we assessed the mycotoxin content of hemorrhaged mucosa in dairy calves during natural disease outbreaks, compared the virulence genes of the STECs, evaluated the effect of the mucosal mycotoxins on STEC toxin expression and evaluated a Celmanax®/Dairyman's Choice™ application to alleviate disease. As for human infections, the OI-122 encoded nleB gene was common to STEC genotypes eliciting serious disease. Low levels of aflatoxin (1-3 ppb) and fumonisin (50-350 ppb) were detected in the hemorrhaged mucosa. Growth of the STECs with the mycotoxins altered the secreted protein concentration with a corresponding increase in cytotoxicity. Changes in intracellular calcium indicated that the mycotoxins increased enterotoxin and pore-forming toxin activity. A prebiotic/probiotic application eliminated the morbidity and mortality losses associated with the STEC infections. Our study demonstrates: the same STEC disease complex exists for immature and mature cattle; the significance of the OI-122 pathogenicity island to virulence; the significance of mycotoxins to STEC toxin activity; and, finally, provides further evidence that prebiotic/probiotic applications alleviate STEC shedding and mycotoxin/STEC interactions that lead to disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle