A Dopamine D4 Receptor Antagonist Attenuates Ischemia-Induced Neuronal Cell Damage via Upregulation of Neuronal Apoptosis Inhibitory Protein
Notice bibliographique
Résumé
Neuronal apoptosis inhibitory protein (NAIP/BIRC1), the inhibitor of apoptosis protein (IAP) family member, suppresses neuronal cell death induced by a variety of insults, including cell death from ischemia and stroke. The goal of the present study was to develop an efficient method for identification of compounds with the ability to upregulate endogenous NAIP and to determine the effects on these compounds on the cellular response to ischemia. A novel NAIP-enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA)-based in vitro drug-screening system is established. Use of this system identified an antagonist of dopamine D4 receptor, termed L-745,870, with a potent NAIP upregulatory effect. L-745,870-mediated NAIP upregulation in neuronal and nonneuronal cultured cells resulted in decreased vulnerability to oxidative stress-induced apoptosis. Reducing NAIP expression via RNA interference techniques resulted in prevention of L-745,870-mediated protection from oxidative stress. Further, systemic administration of L-745,870 attenuated ischemia-induced damage of the hippocampal CA1 neurons and upregulated NAIP expression in the rescued hippocampal CA1 neurons in a gerbil model. These data suggest that the NAIP upregulating compound, L-745,870, has therapeutic potential in acute ischemic disorders and that our NAIP-ELISA-based drug screening may facilitate the discovery of novel neuroprotective compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».