MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2087795762 · doi:10.1109/mwscas.2012.6292203

Performance analysis of TBCD protocol over Wireless Body channel

2012· article· en· W2087795762 sur OpenAlexaff
S. Elangovan, F. Fereydouni-Forouzandeh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Body Area Networks
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWireless sensor networkComputer scienceProtocol (science)WirelessTransceiverKey distribution in wireless sensor networksBattery (electricity)Channel (broadcasting)Node (physics)Base stationEnergy consumptionComputer networkBody area networkSensor nodeReal-time computingMATLABEmbedded systemWireless networkPower (physics)EngineeringElectrical engineeringTelecommunicationsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The improvements in implantable medical devices combined with wireless sensor networks are set to revolutionize the healthcare industry by providing real-time, low-cost health monitoring for the patients. The new field called Implantable Wireless Body Sensor Networks (IWBSN) has become a hot research topic because of the energy constraints and the circuit complexity. A novel protocol called Time-Based Coded Data (TBCD) has been proposed in an attempt to reduce the energy consumption in IWBSNs. In this work, TBCD protocol has been modeled and analyzed in MATLAB/SIMULINK with realistic body channel. The goal is to find the optimum transmit power, sensitivity of the transceiver for TBCD protocol to work efficiently for an optimal distance between sensor nodes and the base-station. In addition, it has been proved that the life time of the battery (20 mAhr /3.3V Battery) of a sensor node using TBCD protocol can be prolonged to 2500 days when compared to the state-of-art Zigbee protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetWireless Body Area NetworksTravaux en français237 207