Fluorescence-based characterization of genetically encoded peptides that fold in live cells: progress toward a generic hairpin scaffold
Notice bibliographique
Résumé
Binding proteins suitable for expression and high affinity molecular recognition in the cytoplasm or nucleus of live cells have numerous applications in the biological sciences. In an effort to add a new minimal motif to the growing repertoire of validated non-immunoglobulin binding proteins, we have undertaken the development of a generic protein scaffold based on a single &bgr;-hairpin that can fold efficiently in the cytoplasm. We have developed a method, based on the measurement of fluorescence resonance energy transfer (FRET) between a genetically fused cyan fluorescent protein (CFP) and yellow fluorescent protein (YFP), that allows the structural stability of recombinant &bgr;-hairpin peptides to be rapidly assessed both in vitro and in vivo. We have previously reported the validation of this method when applied to a 16mer tryptophan zipper &bgr;-hairpin. We now describe the use of this method to evaluate the potential of a designed 20mer &bgr;-hairpin peptide with a 3rd Trp/Trp cross-strand pair to function as a generic protein scaffold. Quantitative analysis of the FRET efficiency, resistance to proteolysis (assayed by loss of FRET), and circular dichroism spectra revealed that the 20mer peptide is significantly more tolerant of destabilizing mutations than the 16mer peptide. Furthermore, we experimentally demonstrate that the in vitro determined &bgr;-hairpin stabilities are well correlated with in vivo &bgr;-hairpin stabilities as determined by FRET measurements of colonies of live bacteria expressing the recombinant peptides flanked by CFP and YFP. Finally, we report on our progress to develop highly folded 24mer and 28mer &bgr;-hairpin peptides through the use of fluorescence-based library screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».