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Enregistrement W2087802341 · doi:10.1002/aic.13815

Natural convection in a vertical porous cavity filled with a non‐newtonian binary fluid

2012· article· en· W2087802341 sur OpenAlexaff
N. Ben Khelifa, Zineddine Alloui, H. Béji, P. Vasseur

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural convectionNusselt numberLewis numberRayleigh numberMechanicsCombined forced and natural convectionBuoyancyThermodynamicsBoussinesq approximation (buoyancy)Double diffusive convectionConvectionPhysicsReynolds numberMass transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Numerical and analytical study of natural convection in a vertical porous cavity filled with a non‐Newtonian binary fluid is presented. The density variation is taken into account by the Boussinesq approximation. A power‐law model is used to characterize the non‐Newtonian fluid behavior. Neumann boundary conditions for temperature are applied to the vertical walls of the enclosure, while the two horizontal ones are assumed impermeable and insulated. Both double‐diffusive convection (a = 0) and Soret‐induced convection (a = 1) are considered. Scale analysis is presented for the two extreme cases of heat‐driven and solute‐driven natural convection. For convection in a thin vertical layer (A ≫ 1), a semianalytical solution for the stream function, temperature, and solute fields, Nusselt and Sherwood numbers are obtained using a parallel flow approximation in the core region of the cavity and an integral form of the energy and constituent equations. Numerical results of the full governing equations show the effects of the governing parameters, namely the thermal Rayleigh number, RT, the Lewis number, Le, the buoyancy ratio, φ, the power‐law index, n, and the integer number a. A good agreement between the analytical predictions and the numerical simulations is obtained. © 2012 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 58: 1704–1716, 2012

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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