MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2087802341 · doi:10.1002/aic.13815

Natural convection in a vertical porous cavity filled with a non‐newtonian binary fluid

2012· article· en· W2087802341 sur OpenAlexaff
N. Ben Khelifa, Zineddine Alloui, H. Béji, P. Vasseur

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural convectionNusselt numberLewis numberRayleigh numberMechanicsCombined forced and natural convectionBuoyancyThermodynamicsBoussinesq approximation (buoyancy)Double diffusive convectionConvectionPhysicsReynolds numberMass transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Numerical and analytical study of natural convection in a vertical porous cavity filled with a non‐Newtonian binary fluid is presented. The density variation is taken into account by the Boussinesq approximation. A power‐law model is used to characterize the non‐Newtonian fluid behavior. Neumann boundary conditions for temperature are applied to the vertical walls of the enclosure, while the two horizontal ones are assumed impermeable and insulated. Both double‐diffusive convection ( a = 0) and Soret‐induced convection ( a = 1) are considered. Scale analysis is presented for the two extreme cases of heat‐driven and solute‐driven natural convection. For convection in a thin vertical layer (A ≫ 1), a semianalytical solution for the stream function, temperature, and solute fields, Nusselt and Sherwood numbers are obtained using a parallel flow approximation in the core region of the cavity and an integral form of the energy and constituent equations. Numerical results of the full governing equations show the effects of the governing parameters, namely the thermal Rayleigh number, R T , the Lewis number, Le, the buoyancy ratio, φ, the power‐law index, n, and the integer number a. A good agreement between the analytical predictions and the numerical simulations is obtained. © 2012 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 58: 1704–1716, 2012

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIChE JournalMême sujetNanofluid Flow and Heat TransferTravaux en français237 207