Appetite sensations and substrate metabolism at rest, during exercise, and recovery: impact of a high-calcium meal
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the effects of the calcium content of a high-carbohydrate, pre-exercise meal on substrate metabolism and appetite sensations before, during, and after exercise. Nine active males participated in 2 trials in a double-blind, randomised, crossover design. After consuming a high carbohydrate (1.5 g · kg(-1) of body mass) breakfast with a calcium content of either 3 (control trial) or 9 mg · kg(-1) of body mass (high milk-calcium (CAL)), participants ran at 60% peak oxygen uptake for 60 min. Following exercise, a recovery drink was consumed and responses were investigated for a further 90 min. Blood and expired gas were sampled throughout to determine circulating substrate and hormone concentrations and rates of substrate oxidation. Visual analogue scales were also administered to determine subjective appetite sensations. Neither whole-body lipid oxidation nor non-esterified fatty acid availability differed between trials. The area under the curve for the first hour following breakfast consumption was 16% (95% confidence interval: 0%-35%) greater for fullness and 10% (95% confidence interval: 2%-19%) greater for insulin in the CAL trial but these differences were transient and not apparent later in the trial. This study demonstrates that increasing the calcium content of a high carbohydrate meal transiently increases insulinemia and fullness but substrate metabolism is unaffected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».