Core cooling and thermal responses during whole-head, facial, and dorsal immersion in 17 °C water
Notice bibliographique
Résumé
This study isolated the effects of dorsal, facial, and whole-head immersion in 17 degrees C water on peripheral vasoconstriction and the rate of body core cooling. Seven male subjects were studied in thermoneutral air (approximately 28 degrees C). On 3 separate days, they lay prone or supine on a bed with their heads inserted through the side of an adjustable immersion tank. Following 10 min of baseline measurements, the water level was raised such that the water immersed the dorsum, face, or whole head, with the immersion period lasting 60 min. During the first 30 min, the core (esophageal) cooling rate increased from dorsum (0.29 ± 0.2 degrees C h-1) to face (0.47 ± 0.1 degrees C h-1) to whole head (0.69 ± 0.2 degrees C h(-1)) (p < 0.001); cooling rates were similar during the final 30 min (mean, 0.16 ± 0.1 degrees C h(-1)). During the first 30 min, fingertip blood flow (laser Doppler flux as percent of baseline) decreased faster in whole-head immersion (114 ± 52% h(-1)) than in either facial (51 ± 47% h-1) or dorsal (41 ± 55% h(-1)) immersion (p < 0.03); rates of flow decrease were similar during minutes 30 to 60 (mean, 22.5 ± 19% h(-1)). Total head heat loss over 60 min was significantly different between whole-head (120.5 ± 13 kJ), facial (86.8 ± 17 kJ), and dorsal (46.0 ± 11 kJ) immersion (p < 0.001). The rate of core cooling, relative to head heat loss, was similar in all conditions (mean, 0.0037 ± 0.001 degree C kJ(-1)). Although the whole head elicited a higher rate of vasoconstriction, the face did not elicit more vasoconstriction than the dorsum. Rather, the progressive increase in core cooling from dorsal to facial to whole-head immersion simply correlates with increased heat loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».