Outcomes of Osteochondral Allograft Transplantation in the Knee
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objectives of this study were (1) to conduct a systematic review of clinical outcomes after osteochondral allograft transplantation in the knee and (2) to identify patient-, defect-, and graft-specific prognostic factors. METHODS: We searched PubMed, Medline, EMBASE, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials. Studies that evaluated clinical outcomes in adult patients after osteochondral allograft transplantation for chondral defects in the knee were included. Pooled analyses for pertinent continuous and dichotomous variables were performed where appropriate. RESULTS: There were 19 eligible studies resulting in a total of 644 knees with a mean follow-up of 58 months (range, 19 to 120 months). The overall follow-up rate was 93% (595 of 644). The mean age was 37 years (range, 20 to 62 years), and 303 patients (63%) were men. The methods of procurement and storage time included fresh (61%), prolonged fresh (24%), and fresh frozen (15%). With regard to etiology, the most common indications for transplantation included post-traumatic (38%), osteochondritis dissecans (30%), osteonecrosis from all causes (12%), and idiopathic (11%). Forty-six percent of patients had concomitant procedures, and the mean defect size across studies was 6.3 cm(2). The overall satisfaction rate was 86%. Sixty-five percent of patients (72 of 110) showed little to no arthritis at final follow-up. The reported short-term complication rate was 2.4%, and the overall failure rate was 18%. Heterogeneity in functional outcome measures precluded a meta-analysis; a qualitative synthesis allowed for the identification of several positive and negative prognostic factors. CONCLUSIONS: Osteochondral allograft transplantation for focal and diffuse (single-compartment) chondral defects results in predictably favorable outcomes and high satisfaction rates at intermediate follow-up. Patients with osteochondritis dissecans and traumatic and idiopathic etiologies have more favorable outcomes, as do younger patients with unipolar lesions and short symptom duration. Future studies should include comparative control groups and use established outcome instruments that will allow for pooling of data across studies. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, systematic review of Level IV studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».