Polymorphisms in TOLL-Like Receptor Genes and their Roles in Allergic Asthma and Atopy
Notice bibliographique
Résumé
Allergic asthma is a chronic inflammatory disease of the lung airways caused by genetic and environmental factors. Two quantifiable phenotypes of this disease are airway hyperresponsiveness and atopy. TOLL-like receptors (TLRs) are a family of intracellular and cell surface receptors that can respond to pathogen associated molecular patterns involved in the pathogenesis of asthma. Macrophages, one of the main immune cells involved in asthma, express a variety of TLRs, including TLR2, 4, 5, 6, 7, 8 and 9. This review focuses on polymorphisms found in TLR genes expressed in macrophages, and their role in asthma. Human studies have detected polymorphisms in TLR genes associated with asthma phenotypes, and studies using murine models have shown that some receptors and their agonistic or antagonistic ligands are capable of modulating the cytokine profile in asthmatics in a protective manner. Therefore, certain receptors and their ligands are being explored as potential immunotherapies for asthma. Recently, several patents have been filed protecting inventions for treating asthma through the use of TLRs and their ligands. Keywords: TOLL-like receptors, asthma, airway hyperresponsiveness, atopy, macrophages, polymorphisms, immunotherapeutics, CD4+ T lymphocytes, PTGDR, CRTH2), ADRB2, CCR5, GPRA, Genotyping, phenotyping, IgE, GM-CSF, IL-1, IL-13, Immune System, OVA, BALF, Polymorphism, TLR2, TLR4, CD14, TLR6, TLR7, TLR8, TLR9, lipoprotein I, Pseudomonas aeruginosa, LPS, MyD88, viral DNA, bacterial DNA, TSLP, RNAi, Muteins, IFN-, IL-10
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».