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Enregistrement W2087825633 · doi:10.2174/187221311794474874

Polymorphisms in TOLL-Like Receptor Genes and their Roles in Allergic Asthma and Atopy

2011· review· en· W2087825633 sur OpenAlexafffund
Cynthia Kanagaratham, Pierre Camateros, Adam Flaczyk, Danuta Radzioch

Notice bibliographique

RevueRecent Patents on Inflammation & Allergy Drug Discovery · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMontreal General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Asthma Foundation
Mots-clésAtopyAsthmaImmunologyMedicineRespiratory HypersensitivityGeneReceptorToll-like receptorDermatologyGeneticsBiologyInternal medicineImmune systemInnate immune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allergic asthma is a chronic inflammatory disease of the lung airways caused by genetic and environmental factors. Two quantifiable phenotypes of this disease are airway hyperresponsiveness and atopy. TOLL-like receptors (TLRs) are a family of intracellular and cell surface receptors that can respond to pathogen associated molecular patterns involved in the pathogenesis of asthma. Macrophages, one of the main immune cells involved in asthma, express a variety of TLRs, including TLR2, 4, 5, 6, 7, 8 and 9. This review focuses on polymorphisms found in TLR genes expressed in macrophages, and their role in asthma. Human studies have detected polymorphisms in TLR genes associated with asthma phenotypes, and studies using murine models have shown that some receptors and their agonistic or antagonistic ligands are capable of modulating the cytokine profile in asthmatics in a protective manner. Therefore, certain receptors and their ligands are being explored as potential immunotherapies for asthma. Recently, several patents have been filed protecting inventions for treating asthma through the use of TLRs and their ligands. Keywords: TOLL-like receptors, asthma, airway hyperresponsiveness, atopy, macrophages, polymorphisms, immunotherapeutics, CD4+ T lymphocytes, PTGDR, CRTH2), ADRB2, CCR5, GPRA, Genotyping, phenotyping, IgE, GM-CSF, IL-1, IL-13, Immune System, OVA, BALF, Polymorphism, TLR2, TLR4, CD14, TLR6, TLR7, TLR8, TLR9, lipoprotein I, Pseudomonas aeruginosa, LPS, MyD88, viral DNA, bacterial DNA, TSLP, RNAi, Muteins, IFN-, IL-10

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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