Effects of Storage Temperature, Time, and Pre-Treatments on Dehulling Quality of Red Lentils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Red lentils produced in Canada undergo biochemical changes when exported to countries with different climates. This may adversely affect their end-use as chemical composition affects dehulling quality. Therefore, there is a need to develop a knowledge base on the effects of storage conditions and storage pre-treatments on dehulling quality of Canadian red lentils. In this study, effects of storage time (up to 12 months), storage temperature (5 and 25oC), and storage pre-treatments (moisture tempering, drying, cycles of freezing-thawing, and cycles of rewetting) on dehulling quality of red lentils (Redberry cultivar) were investigated. The rewetting cycles had the most deleterious effect on dehulling efficiency of lentils, evident especially after 12 months of storage. The samples subjected to freezing and thawing cycles possessed dehulling efficiency values that were most similar to those of the un-treated stored lentils at the 12 months storage period. Storage time had the most significant effect on the dehulling parameters of the pre-treated samples stored for 12 months. In most cases, storage moisture content was the second most important contributor affecting the dehulling parameters of lentils. Storage temperature had a marginal effect on dehulling efficiency of stored red lentils subjected to the moisture tempering and drying pre-treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».