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Enregistrement W2087828610 · doi:10.1111/j.1755-0998.2009.02575.x

Genome‐wide cross‐amplification of domestic sheep microsatellites in bighorn sheep and mountain goats

2009· article· en· W2087828610 sur OpenAlexaff
Jocelyn Poissant, Aaron B. A. Shafer, Corey S. Davis, Julien Mainguy, John T. Hogg, Steve Côté, David W. Coltman

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology Resources · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern StudiesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMicrosatelliteGenomeOvis canadensisGeneticsZoologyEvolutionary biologyGeneAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We tested for cross-species amplification of microsatellite loci located throughout the domestic sheep (Ovis aries) genome in two north American mountain ungulates (bighorn sheep, Ovis canadensis, and mountain goats, Oreamnos americanus). We identified 247 new polymorphic markers in bighorn sheep (≥ 3 alleles in one of two study populations) and 149 in mountain goats (≥ 2 alleles in a single study population) using 648 and 576 primer pairs, respectively. Our efforts increased the number of available polymorphic microsatellite markers to 327 for bighorn sheep and 180 for mountain goats. The average distance between successive polymorphic bighorn sheep and mountain goat markers inferred from the Australian domestic sheep genome linkage map (mean ± 1 SD) was 11.9 ± 9.2 and 15.8 ± 13.8 centimorgans, respectively. The development of genomic resources in these wildlife species enables future studies of the genetic architecture of trait variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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