The effect of background turbulence on jet entrainment: an experimental study of a plane jet in a shallow coflow
Notice bibliographique
Résumé
Many effluents are released into water bodies or into the atmosphere, and dilution is relied on to minimize the toxic effects of the pollutants on the environment. Dilution occurs due to entrainment and subsequent mixing of the “clean” (or cleaner) ambient fluid and the effluent stream. In the near field, dilution occurs due to momentum or buoyancy driven entrainment into the effluent stream, which is proportional to a characteristic velocity of the jet or plume. Whereas in the far field, dilution occurs due to turbulent diffusion at a rate dependent on the level of turbulence in the receiving fluid. In order to predict the expected dilution of an effluent stream, it is necessary to answer the question, at what point does the dilution mechanism change and how does it affect dilution rates. An experimental study examining the velocity and concentration decay of plane jets released into shallow coflows with increasing levels of external turbulence, indicated that levels of external turbulence just large enough to disrupt the jet structure reduced dilution rates significantly. This indicates that models, in which the jet dilution and turbulent diffusion are superimposed, will not always give a conservative estimate of effluent dilution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».