Far-infrared observations of an unbiased sample of gamma-ray burst host galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Gamma-ray bursts (GRBs) are the most energetic phenomena in the Universe; believed to result from the collapse and subsequent explosion of massive stars. Even though it has profound consequences for our understanding of their nature and selection biases, little is known about the dust properties of the galaxies hosting GRBs. We present analysis of the far-infrared properties of an unbiased sample of 20 BeppoSAX and Swift GRB host galaxies (at an average redshift of z = 3.1) located in the Herschel Astrophysical Terahertz Large Area Survey, the Herschel Virgo Cluster Survey, the Herschel Fornax Cluster Survey, the Herschel Stripe 82 Survey and the Herschel Multi-tiered Extragalactic Survey, totalling 880 deg2, or ∼3 per cent of the sky in total. Our sample selection is serendipitous, based only on whether the X-ray position of a GRB lies within a large-scale Herschel survey – therefore our sample can be considered completely unbiased. Using deep data at wavelengths of 100–500 μm, we tentatively detected 1 out of 20 GRB hosts located in these fields. We constrain their dust masses and star formation rates (SFRs), and discuss these in the context of recent measurements of submillimetre galaxies and ultraluminous infrared galaxies. The average far-infrared flux of our sample gives an upper limit on SFR of <114 M⊙ yr−1. The detection rate of GRB hosts is consistent with that predicted assuming that GRBs trace the cosmic SFR density in an unbiased way, i.e. that the fraction of GRB hosts with SFR > 500 M⊙ yr−1 is consistent with the contribution of such luminous galaxies to the cosmic star formation density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».