The Efficacy of a Motivational Nursing Intervention Based on the Stages of Change on Self-care in Heart Failure Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND RESEARCH OBJECTIVE: : Heart failure (HF) patients experience frequent episodes of decompensation. While medication and behavior change play a major role in maintaining physiological stability, patient adherence to self-care recommendations is not optimal. The Theory of Heart Failure Self-care helped to understand the concepts of self-care and chose a model of intervention. Conviction and confidence are central factors in facilitating self-care. Motivational interviewing (MI), which aims to strengthen conviction and confidence, has been shown to improve self-care. In addition, the Transtheoretical Model, based on patients' readiness to change, also has proven efficacy. The MI based on the stages of change (MISC), a combination of MI and Transtheoretical Model, offers promise for improving self-care. The goal of this pilot study was to evaluate the preliminary effect of an MISC intervention on HF patients' self-care behaviors. SUBJECTS AND METHOD: : Thirty patients were recruited from an HF clinic and randomly assigned to an experimental (EG) or control group (n = 15/group). Patients from the EG received 3 interventions (1 in person, 2 on the phone). Data were collected at baseline and at 1 month after randomization. The effect of the intervention was assessed on 5 self-care outcomes using analysis-of-covariance models. RESULTS AND CONCLUSION: : Significant results were obtained regarding the confidence in performing self-care behaviors specific to HF (P =.005). Although the results of the other hypotheses were not statistically significant, for the majority, trends were in the expected direction in favor of the EG. The study suggests that an MISC intervention is useful to increase patients' confidence in HF self-care and has potential to improve self-care. Further research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».