Detection and treatment of dysplasia in Barrett’s esophagus: a pivotal challenge in translating biophotonics from bench to bedside
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Barrett's esophagus (BE) is a condition that poses high risk of developing dysplasia leading to cancer. Detection of dysplasia is a critical element in determining therapy but is extremely challenging, so that standard white-light endoscopy is used only as a means to guide biopsy. Many novel optical techniques have been aimed at this problem, including various forms of improved wide-field white-light (chromoendscopy/magnification and narrow-band) and fluorescence imaging, and "optical biopsy" techniques (diffuse reflectance, elastic light scattering, fluorescence and Raman spectroscopies, confocal microendoscopy, and optical coherence tomography). While promising, either as stand-alone modalities or in combination, to date none has solved this pivotal challenge to the point of clinical adoption. Likewise, minimally invasive treatment of BE patients with dysplasia remains suboptimal, despite recent approval of photodynamic therapy for this indication. This work presents a critique and summary of each of these biophotonic technologies, and discusses the fundamental advantages and limitations of each. The future directions for this field are considered, particularly from the perspective of relying on intrinsic (endogenous) optical signatures compared with the use of exogenous contrast agents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle