Normative Data for the<i>Rappel libre/Rappel indicé à 16 items</i>(16-item Free and Cued Recall) in the Elderly Quebec-French Population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Performance on verbal memory tests is generally associated with socio-demographic variables such as age, sex, and education level. Performance also varies between different cultural groups. The present study aimed to establish normative data for the Rappel libre/Rappel indicé à 16 items (16-item Free and Cued Recall; RL/RI-16), a French adaptation of the Free and Cued Selective Reminding Test (Buschke, 1984 Buschke, H. (1984). Cued recall in amnesia. Journal of Clinical Neuropsychology , 6 , 433–440.[Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]; Grober, Buschke, Crystal, Bang, & Dresner, 1988 Grober, E. , Buschke, H. , Crystal, H. , Bang, S. , & Dresner, R. (1988). Screening for dementia by memory testing. Neurology , 38 , 900–903.[Crossref], [PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]). The sample consisted of 566 healthy French-speaking older adults (50–88 years old) from the province of Quebec, Canada. Normative data for the RL/RI-16 were derived from 80% of the total sample (normative sample) and cross-validated using the remaining participants (20%; validation sample). The effects of participants’ age, sex, and education level were assessed on different indices of memory performance. Results indicated that these variables were independently associated with performance. Normative data are presented as regression equations with standard deviations (symmetric distributions) and percentiles (asymmetric distributions).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle