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Enregistrement W2087854711 · doi:10.1115/icnmm2011-58179

Numerical Study of Microchannel Heat Sinks With Non-Uniform Heat Flux Conditions

2011· article· en· W2087854711 sur OpenAlexaff
Ling Ling, Yanfeng Fan, Ibrahim Hassan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat sinkHeat fluxMaterials scienceMicrochannelThermal resistanceMechanicsPressure dropCoolantThermalHeat spreaderHeat transferEnvironmental scienceThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Higher heat flux is produced by Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS) because of their reduced size and increased clock speed. At the mean time, studies of non-uniform heating conditions which are more practical than uniform heating conditions are inadequate and needed urgently. Four nonuniform heating conditions are simulated in the paper. Three heat sinks with different widths of cross-linked channels locating above the center of hotspots are studied and compared to conventional straight microchannel heat sink. Half of the module geometry is chosen to be the computational domain. Two hotspots are placed at the bottom surface. The coolant is water, whose properties are dependent on temperature. Two inlet velocities, 0.5 m/s and 1 m/s, are tested for each heat sink. Temperature profile at the hotspots, pressure drop and total thermal resistance are selected as criteria of evaluating heat sink performance. All heat sinks have better performance when there is an upstream hotspot or the upstream hotspot is subjected to a higher heat flux. Cross-linked channel width of 0.5 mm has the best benefit to obtain better temperature uniformity without increasing the maximum temperature on the bottom surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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