Estrogen Receptor Blockage Attenuates Estrogen-Induced Increases in Post-Exercise Muscle Satellite Cells
Notice bibliographique
Résumé
Our laboratory recently demonstrated that numbers of total, activated and proliferating satellite cells are increased during repair of skeletal muscle following downhill running in rats and their numbers appear to be augmented by estrogen. PURPOSE: To investigate whether estrogen receptors (ERs) play a role in mediating this potential estrogenic effect through administration of an ER antagonist, ICI 182,780. METHODS: Ovariectomized female rats (n=72) were divided into 3 groups: estrogen-supplemented (0.25 mg subcutaneous pellet), estrogen-supplemented plus inhibitor (ICI 182,780), and sham (no estrogen). Each group was divided into control (no exercise) and exercised groups. ICI 182,780 injections (1 mg/kg s.c.) were administered 1 day prior to and 6 days following implantation of the estrogen pellet. Following 8 days of estrogen exposure, animals ran downhill intermittently for a total of 90 min (17 m/min, -13.5 degree incline) on a motorized treadmill. Soleus and white vastus muscles were removed 24 and 72 h post-exercise and immunostained for total (Pax7), activated (MyoD) and proliferating (BrdU) satellite cells. RESULTS: The number of fibers positive for total (Pax7), activated (MyoD) and proliferating (BrdU) satellite cells increased significantly (P<0.05) 24 and 72 h post-exercise in both muscles. The exercise-induced increase in the number of fibers positive for all 3 markers was significantly (P<0.05) augmented with estrogen supplementation. In contrast, ICI 182,780 administration abolished both exercise- and estrogen-mediated increases in numbers of fibers positive for these 3 markers. CONCLUSION: Estrogen may potentially influence skeletal muscle repair through ER-mediated activation of satellite cells. Supported by NSERC Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».