Radiation Treatment Waiting Times for Breast Cancer Patients in Manitoba, 2001 and 2005
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Our study examined the wait time from ready-to-treat to radiation therapy for cohorts of breast cancer patients requiring adjuvant radiation therapy in 2001 and in 2005 after the implementation of strategies to reduce wait times for radiation treatment. We also examined the overall time from diagnosis to radiation treatment and whether distance from the cancer treatment centre or month of referral had an effect on wait times. METHODS: This population-based retrospective study looked at representative samples of women newly diagnosed with breast cancer in 2001 and 2005. Patients who required radiation treatment to the breast or chest wall were followed from first contact to the start of radiation treatment. RESULTS: Time from ready-to-treat to first radiation treatment was significantly reduced for patients in 2005 as compared with 2001, regardless of whether chemotherapy was administered before radiation treatment. Time from diagnosis to radiation treatment was not different by year for those who received radiation only. Time from diagnosis to chemotherapy was significantly longer in 2005. No effect of month of diagnosis on wait times was observed. INTERPRETATION: A significant improvement in the median wait time from ready-to-treat to first radiation treatment was noted from 2001 to 2005. This improvement may be attributable to measures taken to reduce such waits. However, we observed an increase in the median time from diagnosis to referral and from referral to consultation with medical or radiation oncology (or both), so that the overall time from diagnosis to radiation treatment was not different. Although specific intervals related to radiation treatment delivery were improved, the entire trajectory of breast cancer care experienced by patients needs to be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».