Loss of vagal anti-inflammatory effect: in vivo visualization and adoptive transfer
Notice bibliographique
Résumé
The vagus nerve is a conduit for bidirectional signaling between the brain and the viscera. Vagal signaling has been shown to downregulate gastrointestinal inflammation, and the mechanism is thought to involve acetylcholine binding to the alpha-7 subunit of the nicotinic acetylcholine receptor on macrophages. The aims of this study were to quantify the impact of vagotomy in vivo by visualizing nuclear factor (NF)-kappaB activity and to determine if the proinflammatory impact of vagotomy could be transferred by lymphocytes. Real-time biophotonic imaging revealed that subdiaphragmatic vagotomy resulted in increased levels of NF-kappaB in vivo. NF-kappaB activation was further exaggerated in vivo following exposure to 4% DSS for 5 days. Vagotomized animals also exhibited higher disease activity scores and secreted more proinflammatory cytokines. Adoptive transfer of CD4(+) T cells from vagotomized animals (but not CD4(+) T cells from sham-operated controls) to naive dextran sulfate sodium (DSS)-treated recipients resulted in increased inflammatory scores. Further examination of the CD4(+) T cells revealed that adoptive transfer of the CD25(-) population alone from vagotomized donors (but not sham-operated donors) was sufficient to aggravate colitis in DSS-treated recipients. Increased DSS-induced inflammation was associated with reduced CD4(+)CD25(+)Foxp3(+) regulatory T cell numbers in recipients. This study clearly demonstrates the ability of the vagus nerve to modulate activity of the proinflammatory transcription factor NF-kappaB in vivo. The proinflammatory effect of vagotomy is transferable using splenic T cells and highlights a previously unappreciated cellular mechanism for linking central parasympathetic processes with mucosal inflammation and immune homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».