MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2087875073 · doi:10.5430/jbgc.v3n4p20

Functional MRI demonstrates pain perception in hand osteoarthritis has features of central pain processing

2013· article· en· W2087875073 sur OpenAlexvenueno aff
Nidhi Sofat, Monika Hermansson, Matthew Howard, Emma H. Baker, Franklyn A. Howe, Thomas R. Barrick

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Graphics and Computing · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRosetrees TrustWellcome Trust
Mots-clésOsteoarthritisMedicineSomatosensory systemCingulate cortexVisual analogue scaleChronic painAnalgesicPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyAnesthesiaInternal medicineCentral nervous systemPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Hand osteoarthritis (HOA) is typified by pain and reduced function. We hypothesised that people with HOA have enhanced sensitivity and activation of peripheral nociceptors in the hand, thereby potentiating chronic pain. In our study we aimed to assess if central sensitisation mediates pain perception in osteoarthritis of the hand. Methods: Participants with proximal and distal interphalangeal joint (PIP/DIP) HOA and non-OA controls were recruited. Clinical pain scores using the visual analogue scale (VAS) were recorded before and after performing a painful hand task. Central pain processing was evaluated with functional brain neuroimaging (fMRI) using a finger flexion-extension (FFE) task performed over 3 minutes. Data was analysed with FMRIB software (www.fmrib.ox.ac.uk/fsl). Group mean activation of functional MRI signal between hand osteoarthritis and control non-arthritic participants was compared. Results: Our group of hand OA participants reported high pain levels compared with non-arthritic controls as demonstrated by the mean VAS in hand OA participants of 59.31± 8.19 mm compared to 4.00 ± 1.89 mm in controls ( p < 0.0001), despite all participants reporting analgesic use. Functional MRI analysis showed increased activation in the thalamus, cingulate, frontal and somatosensory cortex in the hand OA group but not in controls (thresholded at p < 0.05). Regions of activation were mapped to Brodmann areas 3, 4, 6, 9, 13, 22, 24 and 44. Activated regions found in our study are recognised higher brain pain processing centres implicated in central sensitisation. Conclusions: People with hand osteoarthritis demonstrated features of central sensitisation that was evident after a finger flexion-extension task using functional MRI. Functional MRI is a useful biomarker in detecting pain in hand osteoarthritis and could be used in future hand osteoarthritis pain studies to evaluate pain modulation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biomedical Graphics and ComputingMême sujetPain Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207